167 Episodes

  1. Avsnitt 127 - Gartner trend-spanar

    Published: 10/31/2024
  2. Avsnitt 126 - Databricks släpper Lakeflow

    Published: 10/24/2024
  3. Avsnitt 125 - AI-forskarna tar över Nobel-festen

    Published: 10/17/2024
  4. Avsnitt 124 - Compound AI Systems

    Published: 10/10/2024
  5. Avsnitt 123 - Lidl Cloud

    Published: 10/3/2024
  6. Avsnitt 122 - Förväntningarna på AI sjunker

    Published: 9/26/2024
  7. Avsnitt 121 - Fabric updates and news

    Published: 9/19/2024
  8. Avsnitt 120 - Data Intelligence

    Published: 9/12/2024
  9. Avsnitt 119 - Vad tänker CIO:n på?

    Published: 9/5/2024
  10. Avsnitt 118 - Data Woke

    Published: 8/29/2024
  11. Avsnitt 117 - Data-drivet vs. kunskap

    Published: 8/22/2024
  12. Avsnitt 116 - Vem uppfann SQL?

    Published: 8/15/2024
  13. Avsnitt 115 - Räkna ROI på AI-projektet

    Published: 8/8/2024
  14. Avsnitt 114 - Databrist för AI

    Published: 8/1/2024
  15. Avsnitt 113 - Gartners kvadrant Data Science 2024

    Published: 7/24/2024
  16. Avsnitt 112 - Gartners magiska kvadrant för business intelligence

    Published: 7/18/2024
  17. Avsnitt 111 - Databricks Unity Catalog är öppen!

    Published: 7/11/2024
  18. Avsnitt 110 - AI-investeringstakten

    Published: 7/4/2024
  19. Avsnitt 109 - Skugg-AI

    Published: 6/27/2024
  20. Avsnitt 108 - Polaris en öppen datakatalog

    Published: 6/20/2024

3 / 9

Vi vill göra det enkelt att hålla sig a jour med nyheterna inom data och analys för oss i branschen. Det tar tid att gräva fram och läsa alla nyheter i branschen därför vill vi läsa in de största nyheterna i ett kort avsnitt varje vecka i denna pod.Vi samlar nyheter inom analys, business intelligence och data en gång i veckan och ger en sammanfattning på vad som skett i vår bransch. Vi tar framförallt upp nyheter från produktbolagen som stödjer vår bransch.Vi som gör podden är konsulter inom datahantering och avancerad analys från konsultbolaget Random Forest. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Visit the podcast's native language site