Data Science para Todos

A podcast by Jorge Leonardo Loreto - Mondays

26 Episodes

LLMs – La nueva era de la inteligencia artificial
Published: 12/1/2025
Feature Store – El corazón de los modelos productivos
Published: 11/17/2025
t-SNE y UMAP – Visualizando el caos de los datos complejos
Published: 11/10/2025
PCA – Simplifica tus datos sin perder la esencia
Published: 11/3/2025
DataOps – El flujo invisible que hace posible la ciencia de datos
Published: 10/27/2025
Del dato al modelo – Construyendo y automatizando pipelines de Machine Learning con MLOps
Published: 10/13/2025
Explicabilidad – Entender el porqué detrás de los modelos
Published: 10/6/2025
Overfitting vs Underfitting – El dilema eterno del machine learning
Published: 9/29/2025
NLP – Cómo enseñar a las máquinas a entender texto
Published: 9/22/2025
Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos – La dupla que está cambiando el mundo
Published: 9/16/2025
Regularización – Cómo evitar que tu modelo se enamore demasiado de los datos
Published: 9/8/2025
Gradiente Decreciente – El motor detrás del aprendizaje automático
Published: 9/1/2025
Redes neuronales – Cómo las máquinas aprenden como el cerebro
Published: 8/25/2025
Prophet – Predicciones robustas para retail y más
Published: 8/18/2025
ARIMA y SARIMA – Pronostica el futuro con series de tiempo
Published: 8/11/2025
Gradient Boosting – El modelo que rompe récords en predicción
Published: 8/4/2025
Optimización de hiperparámetros – Cómo llevar tu modelo de bueno a brutal
Published: 7/28/2025
Métricas para modelos – No todo es accuracy
Published: 7/21/2025
Validación de modelos – No te creas cualquier predicción
Published: 7/14/2025
Reducción de dimensionalidad – Simplifica tus datos sin perder lo importante
Published: 7/7/2025

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Data Science para Todos es un podcast donde la Ciencia de Datos se explica de manera simple, cercana y práctica. Con el apoyo de la inteligencia artificial, desglosamos conceptos complejos en un lenguaje claro y útil, mostrando cómo los datos pueden transformar negocios, salud, deporte y la vida cotidiana. Un espacio pensado para principiantes, profesionales y curiosos que quieren entender y aplicar el poder de los datos.

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26 Episodes

LLMs – La nueva era de la inteligencia artificial

Feature Store – El corazón de los modelos productivos

t-SNE y UMAP – Visualizando el caos de los datos complejos

PCA – Simplifica tus datos sin perder la esencia

DataOps – El flujo invisible que hace posible la ciencia de datos

Del dato al modelo – Construyendo y automatizando pipelines de Machine Learning con MLOps

Explicabilidad – Entender el porqué detrás de los modelos

Overfitting vs Underfitting – El dilema eterno del machine learning

NLP – Cómo enseñar a las máquinas a entender texto

Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos – La dupla que está cambiando el mundo

Regularización – Cómo evitar que tu modelo se enamore demasiado de los datos

Gradiente Decreciente – El motor detrás del aprendizaje automático

Redes neuronales – Cómo las máquinas aprenden como el cerebro

Prophet – Predicciones robustas para retail y más

ARIMA y SARIMA – Pronostica el futuro con series de tiempo

Gradient Boosting – El modelo que rompe récords en predicción

Optimización de hiperparámetros – Cómo llevar tu modelo de bueno a brutal

Métricas para modelos – No todo es accuracy

Validación de modelos – No te creas cualquier predicción

Reducción de dimensionalidad – Simplifica tus datos sin perder lo importante